Automation 2023 Trends
Automation 2023: 8 Trends, die Unternehmen im Auge behalten sollten
Die Automatisierung erobert alle Branchen. Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und der Digitale Zwilling finden Anwendung in der Automatisierung. Unternehmen rüsten sich mit einer erweiterten Tool-Landschaft, um jede Herausforderung zu bewältigen. Durch Automatisierung können sie mit Effizienzsteigerung, Kostenersparnis und Entlastung der Mitarbeiter von manuellen Aufgaben rechnen.
Wie geht es 2023 mit der Automatisierungstechnik weiter? Alles zu Trends, Prognosen und Chancen im Jahresausblick 2023.
<span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">#1 - Der Digitale Zwilling wird in der Automatisierung Anwendung finden
Die Anwendung von digitalen Zwillinge (engl. Digital Twins), welche bisher hauptsächlich in der Fertigung und Ingenieurwissenschaften genutzt wurden, wird zukünftig auch in der Automatisierung eingesetzt. Durch die Verwendung einer digitalen Darstellung von Prozessen, Services oder physischen Objekten, die mit Echtzeitdaten aktualisiert werden, können Automatisierungsprozesse verbessert werden. Durch die Verwendung von Digital Twins in einem separaten Repository können viele Herausforderungen in Automatisierungsprogrammen gelöst werden und es können Vorteile wie eine Beschleunigung des kontinuierlichen Verbesserungszyklus erzielt werden.
#2 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">KI und Machine Learning werden durch die Automatisierungsplattformen einfacher und skalierbarer eingesetzt
Die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) auf Automatisierungsplattformen bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Prozesse zu verbessern und zu automatisieren. Die Integration von KI und ML ermöglicht es Unternehmen, Daten effektiver zu nutzen, Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Die Skalierbarkeit der Plattformen ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Änderungen zu reagieren und ihre Prozesse entsprechend anzupassen.
+ Effizienzsteigerung
+ Verbesserte Mitarbeiterzufriedenheit
+ Risikoreduzierung
+ Standardisierte Geschäftsprozesse
+ Geringe Kosten
+ Bessere Geschäftsentscheidungen
+ Bessere Kundenzufriedenheit
#3 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">Die Automatisierungsplattformen bieten mehr Out-of-the-box-Fähigkeiten zur Automatisierung kognitiver Aufgaben
Automatisierungsplattformen bieten jetzt mehr Out-of-the-box-Fähigkeiten zur Automatisierung kognitiver Aufgaben. Durch die Integration von KI und ML können Unternehmen komplexe Prozesse automatisieren, die menschliche Intelligenz erfordern. Die Plattformen bieten Funktionen wie Sprach- und Bilderkennung, Textanalyse und -verarbeitung sowie Vorhersageanalysen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen und ihre Effizienz zu steigern. Unternehmen können diese Funktionen auch nutzen, um ihre Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und somit ihr Geschäft zu optimieren.
#4 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">Neue Job- und Aufgabenprofile aufgrund der stärkeren Einbindung von KI
Die verstärkte Einbindung von KI und die einfache Handhabung von Automatisierungstools führt zu neuen Job- und Aufgabenprofilen, die auf die Verwaltung und Optimierung der automatisierten Prozesse und KI-Modelle ausgerichtet sind.
#5 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">RPA als Mittel zu mehr Nachhaltigkeit
Nachhaltigkeit ist eines der drängendsten gesellschaftlichen Themen der nächsten 10 Jahre. In den nächsten Jahren wird Robotic Process Automation zeigen, wie wichtig die Automatisierung für die Weiterentwicklung bestehender Lieferketten ist. RPA bietet die Möglichkeit zur Automatisierung von Dokumenten, was nicht nur Zeit spart, sondern auch die Umwelt durch die Vermeidung von unnötigem Papierverbrauch und Transportwegen entlastet.
RPA wird daher auch aus dieser Perspektive 2023 an Bedeutung gewinnen.
+ RPA analysiert bestehende Prozesse auf Möglichkeiten zur Verbesserung von Zeit, Genauigkeit und Effizienz
+ RPA entwickelt einen automatisierten oder halbautomatisierten Prozess, der Verschwendung in diesem Bereich beseitigt
+ Die eingesparten Ressourcen werden für übergeordnete, strategische Ziele des Unternehmens verwendet – sei es zur Kostensenkung, zur Förderung des Wachstums oder für beides
+ Einsparung von Energie und Ressourcen
+ Verbesserte Compliance
+ Reduzierung von Fehlern und weniger Ressourcenverschwendung
#6 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">Fokus der Automatisierung verlagert sich auf die Value Chain
Aufgrund der wirtschaftlichen Lage verschiebt sich der Fokus der Automatisierungen immer stärker auf die Wertschöpfungskette, um Kosten zu senken, Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Indem Unternehmen sich auf die Automatisierung der gesamten Wertschöpfungkette konzentrieren, können sie die Prozesse optimieren, die tatsächlichen Bedürfnisse ihrer Kunden besser verstehen und schnell auf Marktveränderungen reagieren. Dies kann auch zu einer verbesserten Zusammenarbeit mit Lieferanten und Partnern führen und somit die gesamte Wertschöpfungskette optimieren.
#7 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">Weiterentwicklung der Benutzeroberfläche der Automatisierungstools
Die Benutzeroberfläche der Automatisierungstools hat sich weiterentwickelt und bietet nun eine intuitivere, besser integrierte und cloudfokussierte Erfahrung, mit mehr vorgegebenen Automatisierungsoptionen und einer höheren Unterstützung durch Automatisierung.
#8 - <span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;"><span data-buffer="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">Erweiterte Automatisierungstool-Landschaft: Unternehmen rüsten sich für jede Herausforderung
Die Automatisierungstool-Landschaft wird zunehmend vervollständigt, da Unternehmen ihren Werkzeugkoffer erweitern, um für jede Herausforderung im Unternehmen gewappnet zu sein. Neben RPA (Robotic Process Automation) bieten Workflow Automation, Test Automation, Document Automation, KI und Low-Code-Apps Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Unternehmen können somit ihre Effizienz steigern, Kosten senken und ihre Mitarbeiter von zeitraubenden manuellen Aufgaben entlasten.
Automation 2023: Was sollten Unternehmen tun?
Der Markt für Robotic Process Automation (RPA) wurde im Jahr 2022 auf 10,01 Milliarden USD geschätzt. Experten gehen davon aus, dass er bis 2030 50,5 Milliarden Dollar anwachsen wird. Faktoren, wie sich ständig verändernde Geschäftsprozesse der steigenden Nachfrage nach effizienter und müheloser Arbeit, werden den Marktwachstum weiterhin ankurbeln.
Für Unternehmen kommt es 2023 darauf an, an die Erfolge in diesem Jahr anzuknüpfen, weitere Prozesse zu automatisieren, aber auch bestehende Prozesse neu zu evaluieren und vor dem Hintergrund von Nachhaltigkeit und Wettbewerbsdruck auf den Prüfstand zu stellen. Unternehmen, die bisher noch nicht in Automation investiert haben, werden sich 2023 zunehmend nach Möglichkeiten umsehen müssen, Prozessautomatisierung für sich nutzbar zu machen.