Use Case · Legal & Tax
Due Diligence
Automatisierte Dokumentenprüfung bei M&A-Transaktionen. AI-Agent analysiert hunderte Dokumente, extrahiert Key Facts, identifiziert Red Flags und erstellt strukturierte Reports.
Warum Due Diligence ein Hebel ist
Dokumentenberge statt Deal-Beratung
Eine typische M&A Due Diligence umfasst 500–2.000 Dokumente. Verträge, Jahresabschlüsse, Gesellschafterbeschlüsse, Arbeitsverträge, Mietverträge, Lizenzen, Genehmigungen, Rechtsstreitigkeiten. Jedes einzelne muss gelesen, bewertet und in einen Gesamtbericht eingeordnet werden.
Ein DD-Team aus 4–6 Juristen braucht dafür 3–6 Wochen. Bei €200–400/Stunde entstehen allein für die Dokumentenprüfung Kosten von €150k–300k pro Transaktion. Und trotzdem passiert es regelmäßig, dass Red Flags übersehen werden, weil nach dem hundertsten Mietvertrag die Aufmerksamkeit nachlässt.
Das eigentliche Problem: Die intellektuell wertvolle Arbeit – Risikobewertung, Deal-Beratung, Verhandlungsstrategie – kommt zu kurz, weil das Team in Dokumentenbergen versinkt. Die Transaktion wartet nicht, der Zeitdruck steigt, die Qualität leidet. Das ist kein Kapazitätsproblem. Das ist ein Prozessproblem.
So verändert sich der Prozess
Vorher / Nachher
pro Due Diligence
Die Lösung im Detail
Wie wir Due Diligence automatisieren
01
Datenraum-Ingestion & Klassifizierung
Der AI-Agent verbindet sich mit Ihrem Datenraum (Intralinks, Datasite, SharePoint oder andere), liest alle Dokumente ein und klassifiziert sie automatisch: Verträge, Jahresabschlüsse, Gesellschafterbeschlüsse, Arbeitsverträge, Genehmigungen, Rechtsstreitigkeiten.
ABBYY Document Intelligence für OCR und Klassifizierung. Custom Models für juristische Dokumententypen. Automatische Spracherkennung für Multi-Jurisdictional Deals.
02
Key-Fact-Extraktion
Aus jedem Dokument werden relevante Fakten automatisch extrahiert: Vertragsparteien, Laufzeiten, Kündigungsfristen, Change-of-Control-Klauseln, Haftungslimits, Gerichtsstand, wesentliche Verpflichtungen. Alles in einheitlicher Struktur, unabhängig vom Dokumentenformat.
NLP-Modelle trainiert auf M&A-relevante Datenpunkte. Extraktion aus PDF, Word, Scans. Automatische Cross-Referenzierung zwischen Dokumenten.
03
Red Flag Detection
Der AI-Agent prüft jeden extrahierten Fakt gegen Ihren DD-Prüfkatalog und gegen eine Erfahrungsdatenbank. Red Flags werden automatisch kategorisiert und priorisiert.
Regelbasierte Prüfung gegen konfigurierbaren Katalog. ML-basierte Anomalieerkennung. Historischer Vergleich mit früheren DD-Projekten.
04
Report-Generierung & Review
Der AI-Agent erstellt einen strukturierten DD-Report-Entwurf: Executive Summary, Findings nach Kategorie (Corporate, Commercial, Employment, Real Estate, IP, Litigation), Red Flags mit Kontext und empfohlenen Maßnahmen. Das Team prüft, ergänzt und finalisiert.
Automatische Report-Generierung in Word/PDF. Integration mit Ihren Report-Templates. Track-Changes-fähig für Partner-Review.
Ergebnisse
Was Due Diligence Automatisierung typischerweise liefert
70 %
Schnellere
Durchlaufzeit
95 %
Red Flags
€100k+
Transaktion
5x
für parallele Deals
Ihr konkretes Ergebnis hängt von Dealvolumen, Komplexität und bestehendem Prozess ab.
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