Use Case · Manufacturing
Wartung,
Instandhaltung & Logistik
Von reaktiver Feuerwehr zu geplanter Wartung. Wartungsaufträge automatisch erstellt, Ersatzteile rechtzeitig bestellt, Stillstände vorhergesagt, bevor sie passieren.
Warum Instandhaltung ein Hebel ist
Ungeplante Stillstände kosten €1.000–5.000 pro Stunde
In einem typischen Fertigungsbetrieb mit 20–50 Maschinen fallen pro Jahr 200–500 ungeplante Stillstände an. Jeder Stillstand dauert im Schnitt 2–6 Stunden. Nicht weil die Reparatur so lange dauert, sondern weil das Ersatzteil nicht da ist, der richtige Techniker nicht verfügbar ist, oder niemand sofort weiß, was defekt ist.
Die Wartungsplanung läuft oft über Excel, Outlook-Kalender oder Papierzettel am Whiteboard. Intervalle werden nach Kalender geplant, nicht nach Zustand. Ergebnis: Manche Maschinen werden zu oft gewartet (Kosten), andere zu selten (Ausfälle). Ersatzteile werden bestellt, wenn sie fehlen, nicht bevor sie gebraucht werden.
Und die Dokumentation: Handschriftliche Wartungsprotokolle, die niemand digitalisiert. Maschinenhistorie über 3 Systeme verteilt. Bei einem Audit: Panik. Das eigentliche Problem ist nicht die Technik der Maschinen — sondern die Organisation der Wartung.
So verändert sich der Prozess
Vorher / Nachher
ungeplante Maschinenstillstände pro Monat
Die Lösung im Detail
Wie wir Instandhaltung automatisieren
01
Zustandsüberwachung & Anomalie-Erkennung
Sensordaten von Maschinen werden kontinuierlich analysiert: Vibration, Temperatur, Stromaufnahme, Druck, Ölqualität. Der AI-Agent lernt das Normalverhalten jeder Maschine und erkennt Abweichungen, Tage bevor ein Ausfall eintritt.
02
Automatische Wartungsauftrag-Erstellung
Bei erkannter Anomalie oder fälligem Wartungsintervall erstellt der AI-Agent automatisch einen Wartungsauftrag – mit Maschinendaten, Fehlerbeschreibung, benötigten Ersatzteilen und Wartungsanleitung. Kein manuelles Anlegen im CMMS.
Integration mit SAP PM, Dynamics 365 Field Service oder CMMS. Automatische Zuordnung zum richtigen Techniker basierend auf Qualifikation und Verfügbarkeit. Priorität nach Kritikalität und Produktionsplan.
03
Ersatzteil-Management & Vorausbestellung
Für jeden Wartungsauftrag wird automatisch geprüft, ob das benötigte Ersatzteil auf Lager ist. Falls nicht: automatische Bestellung mit Liefertermin-Abgleich gegen Wartungstermin. Keine Eilbestellungen mehr, weil das Teil schon da ist, wenn der Techniker kommt.
Verknüpfung von Maschinenkomponenten mit Ersatzteil-Stammdaten. Mindestbestände automatisch berechnet. Bestellauslösung bei Unterschreitung. Historienbasierte Verbrauchsprognose.
04
Wartungs-Dashboard & Maschinenhistorie
Zentrales Dashboard: Maschinenstatus, geplante Wartungen, offene Aufträge, Ersatzteil-Verfügbarkeit, Techniker-Auslastung. Vollständige Maschinenhistorie auf Knopfdruck, für interne Reviews und Audits.
Power BI Dashboard. KPIs: OEE, MTBF (Mean Time Between Failures), MTTR (Mean Time To Repair), ungeplante vs. geplante Stillstände. Drill-down pro Maschine. Trendanalyse für Investitionsentscheidungen.
Ergebnisse
Was Instandhaltungs-Automatisierung typischerweise liefert
−40 %
Stillstände
99 %
Verfügbarkeit
−25 %
kosten
+8 %
OEE
Der größte Hebel ist die Vorhersagbarkeit. Ein geplanter Stillstand von 2 Stunden am Wochenende kostet fast nichts. Ein ungeplanter Stillstand von 2 Stunden am Montag um 9 Uhr kostet €2.000–10.000.
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