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Bevor wir bauen

Business Analyse &
Solution Design

Vom Prozessverständnis zum technischen Design. Wir definieren, was automatisiert wird, wie es funktioniert und welche Technologie die richtige ist, bevor eine Zeile Code geschrieben wird.

Kundenzufriedenheit
60 %
Kunden
110 +
Bis Break Even
11 Mo.
Die Realität

Warum "einfach mal bauen" die teuerste Abkürzung ist

Automatisierung ohne saubere Analyse produziert technische Schulden, Nacharbeit und Frustration. Der Unterschied zwischen einem Prozess, der läuft, und einem, der Wert schafft, entsteht hier.

Anforderungen fehlen oder sind falsch

Teams beschreiben den Ist-Prozess, nicht den Soll-Prozess. Der Bot automatisiert dann einen schlechten Prozess – schneller, aber immer noch schlecht.

Technologie wird vor dem Problem gewählt

„Wir haben UiPath, also machen wir RPA.“ Aber nicht jeder Prozess braucht RPA. Manche brauchen Agentic AI, manche Low-Code, manche eine Kombination.

Soll-Prozess wird nicht redesigned

Monatliche PDF-Reports mit 40 Seiten, die niemand liest. Was fehlt: Echtzeit-Dashboards, die Handlungsbedarf sofort sichtbar machen.

Wie wir es lösen

Vom Ist-Prozess zum optimalen Soll-Prozess - und dann zum technischen Design

Wir analysieren nicht nur, was heute passiert. Wir designen, was morgen passieren sollte – und liefern die technische Blaupause dafür.

01

Prozess-Deep-Dive

Wir verstehen den Prozess bis ins Detail: Wer macht was, wann, in welchem System, mit welchen Ausnahmen? Nicht vom Schreibtisch aus, sondern mit den Menschen, die den Prozess jeden Tag leben.

02

Soll-Prozess-Design

Wir redesignen den Prozess für Automatisierung, nicht 1:1, sondern optimiert. Welche Schritte können entfallen? Welche zusammengelegt werden? Wo entscheidet ein Agent besser als ein Mensch?

03

Technologie-Mapping

Für jeden Prozessschritt die richtige Technologie: Agentic AI für Entscheidungen, RPA für Ausführung, Low-Code für Benutzeroberflächen, BI für Monitoring. Plattformunabhängig.

04

Solution Architecture

Das technische Design: Systemintegration, Datenflüsse, Exception Handling, Sicherheitsarchitektur, Skalierbarkeit. Detailliert genug für die Implementierung, verständlich genug für die Fachabteilung.

Der Unterschied

Warum wir nicht einfach automatisieren, was da ist

Ist-Automatisierung Was andere machen

  • Bestehender Prozess wird aufgenommen
  • 1:1 in Automation übersetzt
  • Gleiche Schritte, gleiche Logik
  • Bot macht es schneller — aber nicht besser
  • Redundante Schritte bleiben erhalten

40% des Potenzials genutzt

Soll-Automatisierung Was wir machen

  • Bestehender Prozess wird analysiert und hinterfragt
  • Unnötige Schritte eliminiert
  • Entscheidungslogik optimiert
  • Technologie-Mix für jeden Schritt
  • Prozess ist besser als vorher — nicht nur schneller

90%+ des Potenzials genutzt

Deliverables

Alles, was Ihr Implementierungsteam braucht und alles, was Ihr Board versteht

Prozess-Dokumentation (Ist & Soll)

Detaillierte Dokumentation beider Zustände: Was heute passiert, was morgen passieren wird. Visualisiert, nicht nur beschrieben. Verständlich für Fachabteilung und IT.

Solution Architecture

Technisches Design: welche Systeme, welche Integrationen, welche Datenflüsse, welches Exception Handling. Die Blaupause für die Implementierung.

Technologie-Empfehlung pro Schritt

Nicht eine Technologie für alles, sondern der optimale Mix: Agentic AI hier, RPA dort, Low-Code da, BI überall. Mit Begründung.

Aktualisierter Business Case

Der Business Case aus der Prozess-Identifikation wird verfeinert: konkretere Zahlen, validierte Annahmen, detailliertere Timeline.

In der Praxis

So sieht Business Analyse & Solution Design in Aktion aus

Versicherung & Finance

Claims Processing — Ist vs. Soll

Mittelgroßer Versicherer, 2.500 Mitarbeiter

Ist-Prozess (vom Kunden beschrieben)

  • Schaden gemeldet
  • Sachbearbeiter öffnet 4 Systeme
  • Prüft Policendaten manuell
  • Vergleicht mit Schadenfotos
  • Entscheidet über Deckung
  • Gibt in System ein
  • Schreibt Brief an Kunden

7 Schritte · 3 Systeme · 45 Min/Claim · 15% Fehlerquote

Soll-Prozess (von uns redesigned)

  • Schaden gemeldet (Multi-Channel)
  • AI-Agent prüft Deckung automatisch
  • Agent bewertet Schadenfotos
  • Agent entscheidet: Freigabe, Rückfrage oder Eskalation
  • RPA-Bot bucht und erstellt Korrespondenz
  • Dashboard für Monitoring

6 Schritte · 1 Entscheidungspunkt · 8 Min/Claim · 2% Fehlerquote

82% Schnellere
Bearbeitung
87% Weniger
Fehler
3→1 Manuelle
Prüfschritte
4 Schritte
eliminiert

Was den Unterschied gemacht hat

  • 3 manuelle Prüfschritte eliminiert, nicht automatisiert
  • Entscheidungslogik an AI-Agent übertragen
  • Kundenkommunikation automatisch generiert
  • Nur echte Ausnahmen erreichen noch einen Menschen
Im Kontext

Der zweite Schritt unserer Reise

Dasselbe Team. Kein Wissenstransfer nötig.
Kein Bruch zwischen Analyse und Umsetzung.

Schritt 1

Prozess-Identifikation

Definiert, WELCHE Prozesse automatisiert werden

Schritt 2 — Sie sind hier

Business Analyse & Solution Design

Definiert, WIE diese Prozesse automatisiert werden

Schritt 3

Agentic Automation

Setzt das Design in laufende Automatisierung um

Erfolgsgeschichte

Case Study: Managed Services bei Multi-Prozessen

Von gescheiterten Bot-Experimenten zu 708.000 Euro Einsparung im Jahr 1.
Globaler Automobilzulieferer · Shared-Service-Center · Finance, Einkauf & Logistik · UiPath RPA + Agentic AI
⚡ Agentic Automation — RPA + Hybride AI-Agenten
Herausforderung

Ein globaler Automobilzulieferer hatte bereits in UiPath-Lizenzen und ein internes RPA-Team investiert — mit ernüchterndem Ergebnis: instabile Bots, unzufriedene Stakeholder, kein messbarer ROI. Über 300 Prozesse warteten auf Bewertung, aber es fehlte jeder systematische Ansatz zur Priorisierung. Das Management forderte messbare Ergebnisse innerhalb von 12 Monaten.

Lösung

Lunatec entwickelte einen unternehmensweiten Automatisierungsrahmen: Top-down-Schnellbewertung aller 300+ Prozesse nach Euro-Hebel, strukturiertes Zielprozessdesign vor dem ersten Build, dediziertes Umsetzungsteam und laufende Managed Services. Aus dem Proof-of-Concept-Modus wurde eine wachsende Automatisierungsplattform — Break-even in 7 Monaten.

€708k
Kosteneinsparung
Jahr 1
41.583
Stunden eingespart
pro Jahr
18
Use Cases
in Produktion (von 51 in Pipeline)
7 Monate
Break-even
Einsparungen > Kosten
Bereit?

Sie wissen, welche Prozesse automatisiert werden sollen - aber noch nicht wie?

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Kein Sales-Pitch. Nur ehrliche Einschätzung.

120+ Kunden.   100 % Zufriedenheit.   7 Monate bis Produktion.

WAS SIE BEIM ERSTGESPRÄCH ERWARTET

Screenshot

Ihre besten Agentic Use Cases identifizeren
Basierend auf Ihrer Branche und Prozesslandschaft

Screenshot

Konkreten ROI durchrechnen
In Euro, FTE Äquivalenten und Zeitersparnis

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Beispiele aus Ihrer Branche zeigen
Reale Ergebnisse vergleichbarer Unternehmen

Screenshot

Timeline und nächste Schritte definieren
Konkreter Fahrplan, keine vagen Versprechen