Agentic Automation
Workflows follow rules, Agents achieve goals.
Das Agentic Automation Zeitalter.
Early Adopter Program for Agentic Automation
Wie sind wir ins Agentic Automation Zeitalter gekommen?

Zuerst gab es Robotic Process Automation (RPA). Ein Software Roboter der manuelle, wiederkehrende und auf Regeln basierende Aufgaben automatisch ausführt.

Dann wurden die Automatisierungen intelligent. Mit zum Beispiel Communications Mining und Document Understanding konnten unstrukturierte Daten wie E-Mails oder Dokumente ausgelesen und verstanden werden. Aber auch basierend auf definierten Regeln.

Der nächste Schritt ist nicht mehr nur Automatisierung – es ist Autonomie.
Mit Agentic Automation übernehmen intelligente Agenten ganze Aufgabenbereiche: Sie verstehen Ziele, planen eigenständig, koordinieren Systeme, treffen Entscheidungen und lernen – ohne ständige Anweisungen.
Nicht nur automatisiert. Nicht nur intelligent. Sondern eigenständig.
Die Architektur hinter Agentic Automation
Was muss der Agent wissen?
Wer bewertet das Ergebnis und wann greift ein Mensch aktiv ein?
Welche Systeme nutzt der Agent?
Was löst den Agenten aus?
Was soll der Agent tun?
Wie wird der Agent gesteuert und verbessert?
Anwendungsfälle und Best Practices
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