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Fachbereich

Kundenservice
& Operations

Anfragen klassifizieren, Standardfälle beantworten, Stammdaten ändern, Beschwerden managen, SLAs einhalten;
der Kundenservice ist der Fachbereich, in dem Automatisierung direkt auf
Kundenzufriedenheit, Churn-Rate und NPS wirkt. Jede Minute schnellere Antwort zählt.

Anfragen automatisch beantwortet
55 %
statt 3 Tage Erstantwort-Zeit
4 h
NPS nach 6 Monaten
+ 18 Punkte
Die Realität im Kundenservice

Kunden warten und Ihre besten Leute beantworten immer dieselben Fragen

Der Kundenservice soll Kunden begeistern und binden. Stattdessen ertrinkt er in Standardanfragen,
die 55–65% des Volumens ausmachen und jede einzeln manuell bearbeitet werden.

Standardanfragen fressen die Kapazität

Adressänderung, Kontoauszug, Zahlungsstatus, Tarifauskunft: 55–65 % aller Anfragen sind Standard. Aber jede wird manuell bearbeitet: E-Mail lesen, System öffnen, Daten prüfen, Antwort schreiben. 8–15 Minuten pro Fall.

Beschwerden gehen unter

Zwischen 10.000 Standardanfragen verstecken sich 800 Beschwerden – die wichtigsten Vorgänge. Aber ohne Sentiment-Analyse und Priorisierung werden sie behandelt wie alles andere. Eskalation nach Zufall, nicht nach Dringlichkeit.

10.000 Anfragen pro Monat — und alle im selben Postfach

E-Mail, Telefon, Portal, Post: alles landet irgendwo. Keine Klassifizierung, keine Priorisierung. Dringende Beschwerden warten neben Adressänderungen in derselben Queue. Erstantwort: 5 Tage.

SLAs versprechen — aber nicht messen

24h-Erstantwort steht im Vertrag, aber die Realität sind 5 Tage. Kein Echtzeit-Dashboard, keine automatische Eskalation bei SLA-Breach. Das Management erfährt von Problemen durch Kundenbeschwerden, nicht durch Reports.

Vertrauen von über 120 Unternehmen und Körperschaften

Use Cases für Kundenservice

Was wir in Service & Operations automatisieren

Vom Eingang der Anfrage bis zur Lösung. Multi-Channel, AI-gestützt, mit menschlicher Eskalation wo es zählt.

Multi-Channel-Klassifizierung

E-Mail, Brief, Portal, Chat: jede Anfrage automatisch klassifiziert, priorisiert und geroutet. Sentiment-Analyse erkennt verärgerte Kunden sofort. Beschwerden werden priorisiert, Standardfälle automatisch zugewiesen.

95% korrekt klassifiziert
0 manuelle Sortierung
Automatische Standardantworten

Adressänderung, Kontoauszug, Zahlungsstatus, Tarifauskunft – der AI-Agent beantwortet Standardanfragen automatisch. Mit echten Daten aus dem Kundensystem, nicht mit generischen Textbausteinen.

55% automatisch beantwortet
4h statt 5 Tage
Intelligentes Beschwerdemanagement

Beschwerden automatisch erkannt (NLP + Sentiment), kategorisiert, priorisiert und an den richtigen Sachbearbeiter eskaliert. Lösungsvorschläge vorbereitet. Frist-Monitoring eingebaut. Kein Beschwerdefall geht mehr verloren.

100% erfasst & eskaliert
−60% Bearbeitungszeit
SLA-Monitoring & Eskalation

Echtzeit-Dashboard für alle offenen Vorgänge. Automatische Eskalation bei drohendem SLA-Breach. Priorisierungs-Engine sortiert Queue nach Dringlichkeit, Kundenwert und Beschwerde-Risiko.

98% SLA-Einhaltung
Echtzeit-Monitoring
Kundenkommunikations-Agent

Der AI-Agent bearbeitet eingehende Kundenanfragen end-to-end: versteht den Kontext, holt Daten aus CRM und ERP, formuliert die Antwort, lässt bei Bedarf einen Menschen gegenlesen und versendet. Lernfähig über Feedback-Loop.

Agentic AI
Lernfähig
Cross-Industry Use Cases, die ebenfalls relevant sind
Rechnungseingang
€200–400k/Jahr
HR-Prozesse
40 % FTE-Entlastung
Reporting & Compliance
90 % weniger Fehler
Dokumentenverarbeitung
60 % schnellere Durchlaufzeit
Erfolgsgeschichte

Case Study: Automatisierung Customer Service bei M-net

M-net Logo
Von 39 Tagen Durchlaufzeit auf 10 — bei 190.000 Transaktionen pro Jahr.
Regionaler Glasfaseranbieter · 850 Mitarbeiter · 500.000 Kundenanschlüsse · 150 Kundenservice-MA
Herausforderung

39 Tage Durchlaufzeit im Auftragsmanagement. Signifikanter Backlog im Privatkundenbereich. 150 Kundenservice-Mitarbeiter gebunden durch manuelle Klicktätigkeiten über vier IT-Systeme. Steigende Kundenbeschwerden wegen langer Bearbeitungszeiten.

Lösung

Aufbau eines RPA Competence Centers mit UiPath und Lunatec. Skalierung von 5 auf 75+ automatisierte Prozesse in vier Jahren. Interne Entwickler in einem strukturierten 4-Phasen-Programm ausgebildet. Betriebsvereinbarung für nachhaltige Akzeptanz.

-75 %
Durchlaufzeit
Von 39 auf 10 Tage
+20 %
Kundenzufriedenheit
Bearbeitungsdauer
190k
Transaktionen
pro Jahr (2023)
-80 %
Arbeitsrückstand
Auftragsmanagement
Compliance & Kundenschutz

Automatisiert antworten, aber regelkonform

Kundenkommunikation unterliegt Datenschutz, Branchenregulierung und internen Service-Standards.
Unsere Automatisierung hält alle Regeln ein: automatisch, nicht optional.

 
DSGVO
Kundendaten & Kommunikation
BaFin
Regulierte Kunden­kommunikation
BNetzA
Antwortfristen & Beschwerde­pflichten
UWG
Wettbewerbsrecht bei Kunden­ansprache
AI Act
Transparenz bei AI-generierten Antworten
Warum Lunatec für Kundenservice

Wir automatisieren die Masse, damit Ihre Leute sich um die Ausnahmen kümmern

Multi-Channel
Ein Prozess für alle Kanäle

E-Mail, Brief, Portal, Chat, Telefon-Transkript: wir bauen eine einzige Klassifizierungs- und Routing-Engine für alle Kanäle. Kein Silo, kein doppelter Aufwand, eine Wahrheit.

NLP & Sentiment
Wir verstehen nicht nur den Text, sondern die Stimmung

Unsere NLP-Engine erkennt verärgerte Kunden, dringende Anliegen und eskalationswürdige Vorgänge, bevor ein Mensch die Anfrage überhaupt liest. Beschwerden werden priorisiert, nicht zufällig gefunden.

Mensch + Maschine
Automatisch wo möglich, menschlich wo nötig

Standardanfragen automatisch. Beschwerden mit Lösungsvorschlag an den richtigen Sachbearbeiter. Eskalation an Teamleitung bei SLA-Risiko. Der Mensch entscheidet, die Maschine bereitet vor.

Messbar
NPS, SLA, CSAT - alles in Echtzeit

Kein Kundenservice ohne Dashboard. Wir liefern Echtzeit-KPIs für Erstantwortzeit, SLA-Einhaltung, Automatisierungsquote, Beschwerdequote und NPS. Das Management sieht sofort, was wirkt.

Technologie für Kundenservice

Die richtige Technologie für Ihre Service-IT

Systeme, mit denen wir integrieren (Auswahl)
Salesforce Service Cloud
SAP CRM
SAP IS-U
ServiceNow
Zendesk
Genesys
Microsoft D365
Azure AI (NLP)
ABBYY
Microsoft 365
Power BI
Power App
Stolzer Diamond-Partner von UiPath
Bereit?

Wie lange warten Ihre Kunden auf eine Antwort?

Lassen Sie uns in 30 Minuten gemeinsam anschauen, welche Service-Prozesse den größten Hebel haben
und wie Ihr Team wieder Zeit für die wirklich anspruchsvollen Fälle bekommt.

Kein Sales-Pitch. Nur ehrliche Einschätzung.

120+ Kunden.   100 % Zufriedenheit.   7 Monate bis Produktion.

WAS SIE BEIM ERSTGESPRÄCH ERWARTET

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Ihre besten Agentic Use Cases identifizieren
Basierend auf Ihrer Branche und Prozesslandschaft

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Konkreten ROI durchrechnen
In Euro, FTE Äquivalenten und Zeitersparnis

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Beispiele aus Ihrer Branche zeigen
Reale Ergebnisse vergleichbarer Unternehmen

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Timeline und nächste Schritte definieren
Konkreter Fahrplan, keine vagen Versprechen