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Fachbereich

Controlling
& Reporting

Monatsberichte, Budget-Ist-Vergleiche, Forecast-Konsolidierung, Ad-hoc-Analysen, regulatorisches Reporting: das Controlling liefert die Zahlen, auf denen Entscheidungen basieren. Aber 70% der Zeit geht für Datensammlung drauf, nicht für Analyse. Wir ändern das.

Reportingzeit pro Zyklus
-75 %
statt Tag 15 für Monatsbericht
Tag 3
statt 12 Excel-Versionen
1 Wahrheit
Die Realität im Controlling

Controller sammeln Daten, statt sie zu analysieren

Das Controlling soll steuerungsrelevante Insights liefern. Stattdessen verbringt es den Großteil seiner Zeit damit, Daten aus verschiedenen Systemen zusammenzutragen, in Excel zu konsolidieren und Berichte zu formatieren.

Monatsbericht: 15 Tage statt 3

Daten aus SAP, CRM, HR, Produktion zusammenführen. 8 Tochtergesellschaften konsolidieren. 47 Excel-Dateien abgleichen. Formatieren, kommentieren, verteilen. Bis der Bericht fertig ist, sind die Zahlen schon alt.

Budget-Ist-Vergleich als Vollzeitjob

Jeden Monat dasselbe Spiel: IST-Daten exportieren, gegen Budget abgleichen, Abweichungen identifizieren, Kommentare von 12 Kostenstellen einholen, konsolidieren, präsentieren. 3–5 Tage pro Zyklus – für einen Prozess, der zu 80% automatisierbar wäre.

Forecast: Jeder rechnet in seinem Excel

12 Kostenstellen liefern ihren Forecast, jede in einem anderen Format, mit anderen Annahmen, zu unterschiedlichen Zeitpunkten. Das Controlling konsolidiert manuell, gleicht Inkonsistenzen aus und hofft, dass die Summe stimmt.

Ad-hoc-Analysen: "Kannst du mal schnell..."

Der CFO braucht eine Sonderanalyse. Der Vertrieb will eine Margenanalyse pro Kunde. Das Board will einen Vergleich mit Vorjahr. Jede Ad-hoc-Anfrage dauert 4–8 Stunden, weil die Daten erst zusammengesucht werden müssen.

Vertrauen von über 120 Unternehmen und Körperschaften

Use Cases für Controlling

Was wir in Controlling & Reporting automatisieren

Von der Datensammlung bis zum fertigen Board-Report. Automatisierung, die Controller von Datenarbeit befreit und für Analyse-Arbeit befähigt.

Automatischer Monatsbericht

Daten aus SAP, CRM, HR und Produktion automatisch aggregiert, konsolidiert, in Berichtsformat gebracht. Abweichungskommentare vorgeschlagen. Verteilung automatisch an Empfängerkreis. Am 3. Arbeitstag statt am 15.

Tag 3 statt Tag 15
−80% manueller Aufwand
Budget-Ist-Vergleich

IST-Daten automatisch aus ERP gezogen, gegen Budget und Vorjahr verglichen, Abweichungen klassifiziert (Volumen, Preis, Mix), Kommentierungsanfragen an Kostenstellen automatisch versendet und konsolidiert.

1 Tag statt 5 Tage
Automatische Varianzanalyse
Forecast-Konsolidierung

Forecast-Templates automatisch verteilt, Eingaben validiert, konsolidiert und gegen Budget abgeglichen. Inkonsistenzen erkannt und zurückgespielt. Ein Forecast, eine Wahrheit, ein Format.

0 manuelle Konsolidierung
100% konsistent
Regulatorisches Reporting

BNetzA, BaFin, Bundesbank, Statistisches Bundesamt: regulatorische Meldungen automatisch mit Daten befüllt, validiert (200+ Regeln), formatiert und termingerecht eingereicht. 0 verspätete Meldungen.

−80% Aufwand
0 verspätete Meldungen
Ad-hoc-Analyse-Agent

Der AI-Agent versteht natürliche Sprache („Zeig mir die Margenentwicklung Q1–Q3 nach Produktgruppe vs. Vorjahr“), zieht die Daten, erstellt die Analyse und liefert das Ergebnis als Tabelle oder Chart. Vom CFO-Request zum Ergebnis in Minuten statt Stunden.

Agentic AI
Minuten statt Stunden
Cross-Industry Use Cases, die ebenfalls relevant sind
Rechnungseingang
€200–400k/Jahr
HR-Prozesse
40% FTE-Entlastung
Reporting & Compliance
90% weniger Fehler
Dokumentenverarbeitung
60% schnellere Durchlaufzeit
Compliance & Prüfungssicherheit

Zahlen automatisiert — und trotzdem prüfungsfest

Controlling-Daten sind die Grundlage für Board-Entscheidungen, regulatorische Meldungen und Wirtschaftsprüfungen. Jede automatisierte Zahl muss nachvollziehbar, auditierbar und korrekt sein.

GoBD
Ordnungsmäßige Buchführung & Aufbewahrung
HGB / IFRS
Konzern­konsolidierung & Bilanzierung
SOX / IKS
Internes Kontroll­system
BaFin / BNetzA
Regulatorische Meldepflichten
DSGVO
Datenschutz bei Personal- & Kundendaten
Warum Lunatec für Controlling

Wir automatisieren die Datenarbeit, damit Controller analysieren können

Single Source of Truth
Schluss mit 47 Excel-Dateien

Wir schaffen eine automatisierte Datenpipeline von allen Quellsystemen in ein zentrales Reporting. Keine manuellen Exporte, keine Copy-Paste-Fehler, keine Versionsprobleme. Eine Zahl, eine Wahrheit.

Agentic AI
Der Ad-hoc-Analyse-Agent für den CFO

Unser AI-Agent versteht natürliche Sprache und liefert in Minuten, wofür Controller bisher Stunden brauchen. „Zeig mir die Top-10-Kunden nach Deckungsbeitrag vs. Vorjahr“ – Ergebnis in 3 Minuten.

Multi-ERP
8 Mandanten, 3 ERP-Versionen - ein Bericht

Wir haben Erfahrung mit heterogenen ERP-Landschaften. SAP R/3, S/4HANA, D365, Navision: wir konsolidieren alles in eine einheitliche Reporting-Struktur. Auch bei gewachsenen Konzernstrukturen.

Proaktiv
Von Monatsbasis zu Echtzeit

Klassisches Controlling reagiert — auf den Monatsbericht, auf die Abweichung, auf die CFO-Frage. Wir machen Controlling proaktiv: Echtzeit-Dashboards, automatische Anomalie-Erkennung, Alerts bei Ausreißern.

Technologie für Controlling

Die richtige Technologie für Ihre Controlling-IT

Systeme, mit denen wir integrieren (Auswahl)
SAP FI/CO
SAP BW/4HANA
S/4HANA
LucaNet
Jedox
IBM Cognos
Power BI
Tableau
Microsoft D365
Navision
Azure AI
Microsoft 365
Stolzer Diamond-Partner von UiPath
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Welche Prozesse kosten Sie heute die meiste Zeit, das meiste Geld oder die meisten Nerven? Wir schauen sie gemeinsam an.

 

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Timeline und nächste Schritte definieren
Konkreter Fahrplan, keine vagen Versprechen