Use Case · Versicherung & Finance
Screen
Announcements
Zinsänderungen, Konditionsanpassungen und regulatorische Meldungen von Bloomberg, Reuters und Börsen-Feeds automatisch erfasst, klassifiziert, extrahiert und in die Systeme übertragen. In Minuten statt Stunden.
Warum Screen Announcements ein Hebel sind
Hunderte Meldungen pro Tag. Jemand muss jede einzelne lesen.
Bloomberg, Reuters, Börsen-Feeds, Zentralbanken, Emittenten: jeden Tag landen hunderte Screen Announcements auf den Bildschirmen Ihrer Treasury- und Back-Office-Teams.
Zinsänderungen, Konditionsanpassungen, Kuponänderungen, vorzeitige Rückzahlungen, regulatorische Mitteilungen. Jede Meldung muss gelesen, auf Relevanz geprüft und die relevanten Daten in die Systeme übertragen werden.
In der Praxis: Ein Mitarbeiter öffnet Bloomberg oder Reuters, scrollt durch die Meldungen, identifiziert die relevanten, kopiert Zinssätze, Laufzeiten oder Konditionen und tippt sie in das Kernbanksystem, das Treasury-System oder die Wertpapierabwicklung ein. Pro Meldung: 5–15 Minuten. Bei 50–100 relevanten Meldungen pro Tag: 4–8 Stunden reine Datenübertragung.
Das Risiko: Eine verpasste Zinsänderung bedeutet falsche Bewertungen im Portfolio. Eine übersehene Kündigung bedeutet verpasste Fristen. Und bei manueller Übertragung schleichen sich Tippfehler ein, die erst bei der Abstimmung auffallen, wenn es bereits Folgekosten verursacht hat.
So verändert sich der Prozess
Vorher / Nachher
täglicher Aufwand für Screen Announcements
Die Lösung im Detail
Wie wir Screen Announcements automatisieren
01
Multi-Feed-Erfassung
Der AI-Agent überwacht alle relevanten Feeds parallel: Bloomberg, Reuters, Börsen-Feeds, Zentralbank-Mitteilungen, Emittenten-Webseiten. Neue Meldungen werden in Echtzeit erfasst und in eine zentrale Queue eingestellt. Keine Meldung wird übersehen.
Bloomberg Terminal API, Reuters Eikon, Börsen-Feeds via FIX/SWIFT. Zentralbank-Webseiten via Web Scraping. Emittenten-Portale via RPA. Deduplizierung über alle Quellen.
02
Intelligente Klassifizierung & Relevanzprüfung
Jede Meldung wird automatisch klassifiziert: Zinsänderung, Konditionsanpassung, Kuponänderung, vorzeitige Rückzahlung, regulatorische Mitteilung, Corporate Action. Relevanz für das eigene Portfolio automatisch geprüft anhand ISIN-Matching.
03
Automatische Datenextraktion
Aus jeder relevanten Meldung werden die strukturierten Daten extrahiert: neue Zinssätze, Laufzeiten, Konditionen, Termine, ISINs, Emittenten. Der AI-Agent versteht den Kontext der Meldung, nicht nur einzelne Zahlen, und ordnet die Daten den richtigen Feldern zu.
NLP-basierte Extraktion. Kontextverständnis für mehrdeutige Meldungen. Validierung gegen bestehende Bestandsdaten. Automatische Erkennung von Korrekturen und Updates zu früheren Meldungen.
04
System-Update & Audit-Trail
Extrahierte Daten werden automatisch in die Zielsysteme übertragen: Kernbanksystem, Treasury-System, Wertpapierabwicklung, Risikomanagement. Jede Übertragung vollständig protokolliert: Quellmeldung, extrahierte Daten, Zielsystem, Zeitstempel. Dashboard für Übersicht und Ausnahmenbehandlung.
RPA-Bots für Legacy-Systeme, APIs wo verfügbar. Vier-Augen-Prinzip konfigurierbar für kritische Änderungen. Power BI Dashboard mit täglicher Übersicht: verarbeitet, Ausnahmen, Trends.
Ergebnisse
Was Screen-Announcement-Automatisierung typischerweise liefert
95 %
klassifiziert
0
Meldungen
0
Übertragung
-85 %
Aufwand
Der größte Hebel ist nicht die Zeitersparnis, sondern die Vollständigkeit. Eine verpasste Zinsänderung verursacht falsche Portfolio-Bewertungen. Automatisierung eliminiert dieses Risiko.
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