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Agentic Automation

Komplexe Geschäftsprozesse, end-to-end automatisiert.

Vom Business Case bis in den Betrieb.

120+
zufriedene Kunden seit 2017
DACH
Spezialist für Mittelstand und Enterprise
Diamond
höchste UiPath-Partnerstufe
3–10 Mon.
bis zum Break-even
Ein Kunde erzählt · Öffentlicher Dienst

Bewohnerparkausweise: aus vier Minuten Handarbeit werden 30 Sekunden

Das Onlineformular der Stadt war nicht mit dem Fachverfahren verbunden. Zwei Sachbearbeiterinnen übertrugen die Angaben aus jeder eingehenden E-Mail von Hand, rund vier Minuten pro Antrag, bei über 100.000 Anträgen im Jahr. Was freitagabends eintraf, lag bis Montag.

Heute liest ein Bot die Formulardaten aus, prüft sie und legt den Vorgang im Fachverfahren an. 35 Prozent laufen ohne jeden Eingriff durch, rund um die Uhr. Zwölf Personentage Aufwand, danach monatliches Coaching.

Ganze Case Study lesen →
4 Min. → 30 Sek.
Bearbeitungszeit pro Antrag
1.000 Stunden
Einsparung pro Jahr
3,6 Monate
bis zur Amortisation
Legal & Tax Infrastruktur Healthcare Manufacturing Öffentlicher Dienst Versicherung
Häufige Problemlage

Der Pilot lief.
In Produktion kam er nie.

Bevor der Automobilzulieferer 708.798 Euro sparte, war sein erster Anlauf gescheitert: instabile Bots, ständige Ausfälle, über 300 Prozesse ohne jede Priorisierung, intern zu wenig ausgebildete Entwickler, dazu Druck vom Management auf messbare Ergebnisse binnen zwölf Monaten. Diese Ausgangslage ist der Normalfall.

Regelbasiert reicht nicht weit

Klassische RPA klickt und tippt. Sobald ein Vorgang eine Entscheidung verlangt, bricht der Bot ab und die Akte landet wieder auf einem Schreibtisch.

Ohne Priorisierung kein Hebel

Von 300 bewerteten Prozessen trugen 51 überhaupt Potenzial, und der Löwenanteil der Einsparung kam aus einem einzigen Bereich, dem Finanzwesen.

95 % der GenAI-Piloten erreichen die Produktion nicht

Die Technologie ist selten der Grund. Betrieb, Ausnahmebehandlung und Verantwortung nach dem Go-live sind es.

Case Studies

Sechs Automatisierungen, sechs Lösungen

Banking · Capital Markets

Das Wochenreporting hing an einer Excel und an einem Kollegen

120 Stunden
Stunden pro Jahr gespart
täglich
automatische Aktualisierung, keine PDF-Versionen mehr
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Öffentlicher Dienst · Umweltamt

5.000 Anlagen migriert, obwohl es keine Schnittstelle gab

2.500 Std.
manuelle Arbeit entfallen
0 %
Übertragungsfehler, 30 → 10 Minuten pro Anlage
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Manufacturing · Automobilzulieferer

Von gescheiterten Bot-Experimenten zu 708.798 Euro Ersparnis im ersten Jahr

41.583
Arbeitsstunden pro Jahr gespart
Monat 7
Break-even, 18 von 51 Use Cases live
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Healthcare · Asklepios Kliniken

1,7 Millionen Transaktionen bei 97,5 Prozent Erfolgsquote

120+
automatisierte Prozesse
5.000
Arbeitstage in unter 1,5 Jahren gespart
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Telekommunikation · M-net

Kundendienst: Auftragsdurchlauf von 39 auf 10 Tage reduziert

+20 %
Kundenzufriedenheit
190.000
Transaktionen im Jahr, 75+ Prozesse
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Legal & Tax · Steuerberatung

Jahresabschluss in 15 Minuten statt ein bis zwei Stunden

−85 %
Zeitaufwand pro Vorgang
5–10×
mehr Abschlüsse bei gleichem Personal
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Was Agentic Automation bedeutet

AI-Agenten entscheiden. RPA-Bots führen aus.

Am Beispiel der Maklerkommunikation einer Versicherung, 1,5 Millionen E-Mails pro Jahr.

01 · Lesen

Intelligente OCR und Natural Language Processing lesen jede eingehende Makler-E-Mail samt Anhängen — egal in welchem Format sie ankommt.

02 · Entscheiden

Der Agent versteht den Inhalt im Kontext, bestimmt den Vorgangstyp und entscheidet, was zu tun ist. Braucht er eine Anweisung, fragt er gezielt beim Menschen nach.

03 · Ausführen

RPA-Bots extrahieren die erforderlichen Unterlagen, aktualisieren die angebundenen Systeme und melden eine Bestätigung, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.

04 · Betreiben

Der Prozess läuft unter Service Level Agreements und regulatorischen Vorgaben. 98 Prozent aller Vorgänge kommen ohne manuellen Eingriff aus.

98 %
der Vorgänge voll automatisiert
2.000 Std.
pro Monat eingespart
−91 %
Kosten pro Transaktion
Der Weg zum Ergebnis

Bewerten, priorisieren, bauen, betreiben

Was wir dabei einsetzen

Verstehen · Strategie

Beim Umweltamt kam der erste Fall aus einem Workshop, nicht aus einem Lastenheft.

Entwickeln · Technologie

Die Technik folgt dem Prozess. Wo Regeln eindeutig sind, ist RPA die bessere Wahl als ein KI-Modell.

Betreiben · Betrieb

Bei M-net wurden Quereinsteiger aus dem Kundenservice zu Citizen-Entwicklern ausgebildet.

Alle Leistungen im Detail →

3–10 Monate
bis zum Break-even, je nach Prozess
4 Wochen
kürzeste Produktivstellung
Übergabe
Nutzerschulung und Dokumentation inklusive.
Wo wir uns unterscheiden
gegenüber reinen RPA-Anbietern

Der Automobilzulieferer hatte RPA bereits gekauft. Instabile Bots, ständige Ausfälle, kein Ergebnis. Was fehlte, war die Bewertung von 300 Prozessen und die Entscheidung, welche 51 überhaupt tragen.

gegenüber den großen Beratungshäusern

Die Umsetzung gehört dazu, und die Verantwortung endet nicht am Go-live. Bei Asklepios laufen 120 Prozesse mit bis zu 97,5 Prozent Erfolgsquote. Diese Quote erreicht niemand, der nach der Analyse geht.

gegenüber Offshore-Anbietern

Wir arbeiten am Prozess, nicht am Ticket. Beim Bürgeramt lag der Aufwand bei zwölf Personentagen, weil vorher jemand verstanden hatte, warum zwischen Onlineformular und Fachverfahren keine Schnittstelle existiert.

Gespräch

Lassen Sie uns in 30 Minuten durchrechnen, was möglich ist

Welche Prozesse kosten Sie heute die meiste Zeit, das meiste Geld oder die meisten Nerven? Wir schauen sie gemeinsam an und beantworten Ihre Fragen zu Technologie, unserer Methodik und zu Lunatec.